AON, водеща световна фирма за професионални услуги, обяви в началото на тази седмица подобрения в своята база данни за компенсации на Radford McLagan тъй като търсенето на таланти и роли в областта на изкуствения интелект (ИИ) се засилва в различните индустрии.
Базата данни вече отчита специфични за ИИ длъжностни групи, които включват длъжности като ръководител на отдел "ИИ", учен по приложни изследвания, инженер по машинно обучение и етика на ИИ, осигурявайки по-голяма прозрачност относно начина, по който пазарът определя и оценява тези роли. Изградена върху строго валидирани, не-краудсорсинг данни, базата данни обхваща над 30 милиона служители в 115 държави и 150 длъжностни функции.
"Изкуственият интелект изисква от организациите да вземат по-бързи решения в среда, където ролите, уменията и очакванията се променят в реално време", каза Байрън Бийби, главен изпълнителен директор на Human Capital в Aon. "Докато организациите препроектират работните места, за да са в крак с изкуствения интелект, традиционните рамки трудно успяват да се справят. Чрез разширяване на базата данни за възнаграждения на Radford McLagan с нови семейства работни места, свързани с изкуствен интелект, и подобрени анализи, ние помагаме на лидерите да основават решенията си за заплащане на текущи, защитими пазарни данни – дори когато пазарът продължава да се развива."
Тъй като изкуственият интелект променя начина, по който се върши работата, организациите се сблъскват с промяна в уменията, от които се нуждаят, и начина, по който тези умения трябва да бъдат ценени. Работодателите все повече очакват ролите да се развиват в реално време, съчетавайки техническа експертиза с отговорности, обхващащи стратегия, управление, риск и операции. В резултат на това обхватът на длъжността се променя по-бързо, отколкото традиционните дефиниции на ролите и рамки за възнаграждения са били предназначени да се справят.
Въз основа на данни от базата данни за възнаграждения на Radford McLagan, основните позиции в областта на изкуствения интелект, като инженери по машинно обучение, учени по приложни данни и изследвания, и инженери на платформи за изкуствен интелект, са сред най-бързо развиващите се позиции на пазара, наред с нарастващото търсене на съседни умения, като например инженерство на данни и киберсигурност. В същото време, по-високите заплати за умения, основани на изкуствен интелект, повишават залозите за организациите, които се стремят да останат конкурентоспособни, като същевременно поддържат справедливост и защитимост при решенията за заплащане.
Тези прозрения допълват и решенията на Aon за трансформация на работната сила с изкуствен интелект, които помагат на организациите да разберат как е вероятно изкуственият интелект да автоматизира или разшири работата в голям мащаб – насочвайки инвестиционните решения в различни работни места, умения и стратегии за таланти.
Повече по темата може да прочетете тук.
